画像編集、ボーカルの分離、音声の文字起こし、あるいは大規模言語モデル(LLM)の実験に至るまで、オープンソースAIは現在利用できる最高のソリューションの一部を提供しています。クリエイティブな作業向けのツールから、生産性を高めるツールまで、ここでは私のお気に入りのAI搭載ソフトウェアと、それらが重要である理由を紹介します。
最初に紹介するのは Upscayl です。これは低解像度の画像を高解像度に拡大するためのオープンソースの優れたツールです。ウェブからダウンロードした画像を鮮明にしたいときに役立ちます。Upscaylはローカルで動作し、見事な結果を生み出します。私はサムネイルのビジュアルを高品質化するためによく使っており、わずか数秒で効果を得られます。このツールはGPUを必要とします。
背景を削除する際に私がよく使うのは rembg です。とてもシンプルで、画像をドラッグしてクリックするだけで背景が消えます。さらにコマンドラインツールを使えば処理を自動化できるので、バッチ編集も簡単です。
創造的な表現を求めているなら Fooocus を試してみてください。これは MidJourney に似た画像生成ツールで、背景の拡張やオブジェクトの削除なども可能です。ホリデーシーンを作成したり、ちょっとした編集を楽しんだりと、Fooocusは強力で多用途なソリューションです。
ボーカルを伴奏から分離したいときには Ultimate Vocal Remover(UVR)が役立ちます。コンテンツ制作者として、私は雑音の多い録音からきれいな音声を取り出す際に、これまで無数の時間を節約できました。
文字起こしには OpenAI の Whisper を利用しています。これは音声をテキストに変換するオープンソースモデルで、驚くほど高い精度を誇ります。動画の字幕作成やインタビューの文字起こしなどに便利で、マルチ言語対応のAPIを備えているため、ワークフローにスムーズに組み込むことができます。
ChatGPT のようなLLMは、コンテンツ生成、要約、コーディング支援などの作業を大きく変革しました。しかし、ChatGPTに匹敵するオープンソースの代替モデルが存在することをご存じでしょうか。
LLAMA3(Meta製):80億〜700億パラメータの構成があり、一般的なGPUでもローカル実行できる軽量なモデルです。
Mixtral 8x22b:特にコーディング作業で優秀で、Pythonスクリプトの生成、動的入力への対応、データの永続的保存などに感銘を受けました。
Qwen2.5 7b のような小型かつ特化型のモデルは、特定の分野で効率的かつ信頼性の高い性能を発揮し、大型モデルのような高性能ハードウェアを必要としません。
AIは単独アプリにとどまりません。統合によって真価を発揮します。Visual Studio Code向けの Continue プラグインを使えば、LLMを開発環境に組み込み、コードの提案、解説、リファクタリングを受けられます。
ブラウザベースのアシスタントでは BraveのLeo があり、AI機能を直接ブラウジング体験に組み込みます。また、コマンドライン愛好家には ShellGPT がおすすめで、ファイル検索、システム更新、Gitのコミットメッセージ生成など、ターミナル上の作業を効率化できます。
オープンソースAIツールは、最先端技術へのアクセスを民主化するだけでなく、制作者や開発者が自分の条件で革新を進める力を与えてくれます。これらのツールは強力で柔軟、そしてしばしば商用ソフトウェアに匹敵する性能を備えています。また、コードが公開されていることから、隠れたリスクやプライバシーへの懸念がないという安心感も得られます。
みなさんはどのツールを試したことがありますか? あるいは私が見逃しているオープンソースの優れたツールをご存じでしょうか? コメントでぜひ教えてください。私は常に新しいAIツールを試し、レビューすることを楽しみにしています。それでは、次回の Morrolinux Tips でお会いしましょう!
イタリア語版の完全デモとツール紹介はこちらからご覧いただけます:
Ho provato i migliori software AI Open Source(私は最高のオープンソースAIソフトウェアを試しました)。
引き続き Morrolinux シリーズでのヒントやチュートリアルをお楽しみに!
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