認定資格の作成方法

LPIは、高品質で、実用性があり、正確な試験をITコミュニティに提供することを約束します。そのため私たちは、多くの技術者に参加してもらい、アドバイスを受けながら詳細に試験開発を行っており、他のほとんどのIT認定プログラムで使用されている、多くの実績のある技術を採用しています。

LPIは書面による試験方法も用いています。 理由を明らかにする  

試験開発

LPIの試験開発プロセスは詳細で、徹底的で、参加型で、協力的で、最高のIT認定プログラムで使用されている実績ある技術を採用しています。

心理測定学

精神的能力のテストと測定の研究である心理測定学を、私たちの試験がITコミュニティと業界のニーズを確実に反映するよう、LPI認定資格の開発で使用しています。

開発体制

継続的な認定資格開発プロセスの一環として、LinuxおよびIT市場のニーズを継続的に監視し、試験が最も関連性の高いスキルの候補者を、効率的に評価できるようにしています。

1990年の後半にこのプロセスを開始した当初、LPIC-1とLPIC-2として知られるようになった2段階の認証トラックを開始しました。 私たちは長年にわたり、LPICプロフェッショナル・トラックに3層目のLPIC-3の3つのエンタープライズ・スペシャリティを追加するように、製品を拡張しました。 我々はまた、いくつかのLinuxを資格証明に追加しようとする者向けに、エントリーレベルの証明書プログラム、Linux Essentialsを導入しました。


ジョブ・タスク分析

試験構造やシリーズのプログラム構造と職務内容を開発した後、次の段階では、職務に必要なスキル、タスク、知識領域を科学的に決定します。 課題:Linuxプロフェッショナルができるはずの仕事のリストを、誰でも思いつくことができます。 「ジュニアレベル」のプロフェッショナルが、何をすべきかを10人のLinuxプロフェッショナルに尋ねると、10のリストが得られるかもしれません。

どのリストが正しいでしょうか?

私たちのソリューション:多くのLinuxプロフェッショナルに、必要な職務のリストを尋ねてから、共通の重要な作業を見つけるために回答をまとめます。 最も重要なタスクは、すべてのリストに表示されます。

このプロセスは、ジョブ分析の研究またはジョブタスク分析と呼ばれます。 LPIは、Linuxの専門家を対象とした広範な就職分析調査を完了し、試験が公平に行われていることを保証しています。

どうすればいいですか:

事前調査

最初に、大規模な候補一覧をもつ主題専門家と協力して、認定の対象者が行うと思われるすべてのタスクの包括的なリストを作成します。

職務分析アンケート

次に、事前調査中に収集されたタスクは、ジョブ分析調査に入ります。 この調査では、Linuxの専門家は、いくつかの方法で各タスクを評価します

  • 頻度:タスクを実行する頻度。
  • 重要度:管理者がタスクを実行できることの重要性。

データ分析

最後に、調査回答の統計分析を行います。 我々は、平均して、どのように重要な回答者が各タスクを評価したかを示す統計を計算します。 この分析は、最終的な仕事の、タスクリストの決定を導きます。


客観的開発

3番目の主要な開発段階は、ジョブ分析研究の結果を試験の実際の目標を策定するために変換することです。 目的は、Linuxの専門家ができる必要がある具体的なことを表しています。 各目標には、他の目標との相対的な重要性を示す重み付け値が割り当てられます。

初期の目標作成

まず、Linuxの技術的な問題と心理学的な原則の知識を持つ少数の人々が、最初の一連のテスト目標を起草し、それらを仕事分析調査の結果に基づいて起草しました。

 

 

客観的レビューと改訂

目標のドラフトが作成された後、それらはパブリックレビューとコメントのためにWebベースのシステムにオンラインで配置されます。 このシステムでは、試験と内容のトピックで目的を構成し、目的を表示し、目的に関する追加の文書へのリンクも表示します。 目的に関するパブリックコメントを収集し、監督者がコメントをレビューし、必要に応じて目的を修正します。 最新のレビューと目標の改訂は、LPI Exam Development wikiに公開されており、コメントや入力のために、私たちのコミュニティとExamDevメーリングリストに、それらを送信します。

目標が確定したら、私たちはLPI.orgに投稿し、コミュニティとコースウェアおよびトレーニングプロバイダに知らせるので、新しい教材を反映するようにトレーニング教材を更新することができます。


課題開発

目標が確定したら、試験のために項目と呼ばれる質問を書くプロセスを開始します。 セキュリティは、課題開発における主要な関心事です。 すべての課題は、プロセスに関係する者に非開示契約がアイテムの内容を誰にも開示しないことに同意することによって、できるだけ機密として保持されます。 LPIは、その他の未公開のセキュリティ上の注意を払っています。

課題の書き込み

歴史的には、ほとんどのIT資格試験の項目を開発するために使用されたプロセスは、1週間以上の場所に主題担当者のグループを編成し、アイテムの書き方を習得してから、質問を作成します。

しかし、この手法は高価で排他的です。 LPIでは、私たちは最初の試験開発段階で、興味を持って知識のある人のみなさんにアイテム作成の手助けをするよう、インターネットを通じてコミュニティの力を活用しました。

それ以来、LPIは、専門家、オンラインボランティア、い課題作成ワークショップの参加者の知識を活用して、自宅での試験ローテーションのための新しい課題を開発しました。

課題のスクリーニング

監督者は、提出されたすべての試験項目を審査し、それを受け入れ、却下し、または言い直した。 彼らは3つの基準に焦点を当てた:

  • 冗長性:以前に提出されたアイテムと実質的に同一のアイテムは拒絶される。
  • フレーズとクラリティ:混乱したり不適切な方法で表現された項目は、拒否されたり、言い直されたりします。 監督者は、母国語以外の人が質問を理解できるように注意を払っています。
  • 正確さ:監督当局は、技術的に正確ではないアイテムを拒否したり、言い換えたりした。

技術項目レビュー

次に、LPIはLinux専門家のグループを使用して、技術的なレビューを通じてアイテムを配置します。 各項目は複数の専門家によってレビューされます。 各エキスパートは、アイテムを承認済み、拒否済み、または「他人」と分類して、他の人が言い直したりレビューしたりします。

主な技術基準:

  • 正しさ
  • 注意喚起者の妥当性(複数の選択肢の項目について):レビュー担当者は、逸脱者の回答の選択肢が間違っているが合理的に妥当であることを確認する。
  • フレーズと明快さ:レビュアーは、項目が適切な言語で語られていることを確認します。
  • 関連性
  • 予想される難易度

監督者はレビューを収集し、各項目が以下のものであるかどうかを判断します。

  • コンセンサスに基づいて受け入れる
  • コンセンサスに基づいて拒否された
  • さらなるレビューの後に受け入れられる:レビュー担当者が同意しなかった場合、監督者はおそらく別のレビューアの意見に基づいてそれを受け入れるかもしれない。
  • さらなるレビューの後に却下された場合:査読者が同意しなかった場合、監督者はおそらく他の査読者の意見に基づいてそれを拒否するかもしれない。
  • 改訂後に受け入れられる:場合によっては、査読者はその品目の言い直しを提案し、監督者はそれを書いた後で受理するかもしれない。

試験の作成

ライブフォームの作成

開発の次の段階では、グローバル展開のための試験へのアイテムの組み立てが必要になります。 各テストには複数の形式があります。 候補者が1つの書式に違反して試験に合格した場合、受験者は試験の再受験の際に異なる形式の試験を受け取ります。

ピアソンVUEテストエンジンは、誰かが同じ試験を受けている2人の候補者が同じ質問で同じ質問でテストされていないことを保証するために試験を受けると、各フォームの質問をランダムに注文します。

最初の試験公開

LPI心理測定スタッフがフォームの構成を決定したら、試験はテキストベースの項目から実際の試験ファイル形式に変換して、LPIの試験センターのネットワークを通じて世界中に展開する必要があります。

試験は、最初の試験の期間に入り、質問が実際に技能と能力を測定しているかどうかを判断します。 IT認定では、この期間はベータテスト期間と呼ばれます。

ベータ期間中、候補者はテストに登録し、地元のイベントでテストを完了することができます。 彼らは信用を得ていますが、受験者は試験直後にスコアを返さない。 ベータ試験では、追加の質問や人口統計的な質問だけでなく、拡張時間形式の質問もしばしば含まれます。 いくつかの同時プロセスがカットスコアを決定するので、試験は評価され得点が付けられる。

十分な試験を受ける

合格点を設定する前に、LPIは、目標とする職務内容に似ている人が受けた適切な数の試験を累計しなければなりませんでした。 当社のサポートが拡大するにつれて、目標データ数は増加し続け、最も正確な結果を生み出しています。 ベータ試験プロセスの一環として、質問の正当性を検討するときに、心理測定スタッフが人口統計データを考慮します。

質問のレビュー

テストの結果が出ると、心理測定スタッフがデータを調べ始める。 次のような質問をする:誰もが正しい質問があるか? 誰もが失敗する質問はありますか? プロセス中に収集された試験コメントはレビューされ、質問と懸念事項が取り上げられます。

修正アンゴフ研究

心理測定スタッフが着信データをレビューしている間に、主題専門家の別々のプールが修正されたアンゴフ研究に同時に参加しました。 心理測定スタッフに質問を検証し、合格点を設定するための追加データを提供することを目標とする。

このプロセスの間、専門家は:

  • 各フォームで試験問題のコピーを受け取ります。
  • それぞれの質問を独立して、お互いに相談し、仕様書に記載されている仕事の要件を満たしている最小限の資格を持つ人が質問に正しく答えることができるかどうかを判断する。 言い換えれば、専門家は、職務能力のための能力尺度の底にある人の観点から質問を検討する。
  • 複数の選択肢に関する質問では、推測することによって正しい結果を得られることを覚えておいて、各回答者が正しく回答する割合を見積もって評価します。

理想的には、Angoffの調査の結果は、ベータ期間の試験の実際の結果と平行している必要があります。 アイテムのパフォーマンスを検証する以外にも、アンゴフの調査結果は、合格点数の確立に役立ちます。

得点結果の配布

データ収集、分析、アンゴフの調査のすべての後、心理測定スタッフは合格点数を設定し、ベータに参加した受験者にスコアを分配します。

試験の再発行

ベータ版が完了すると、合格点数が設定され、不良項目が削除または修正されると、試験は再発行されます。 この作業にはかなりのレビューが必要で、完了までに1ヵ月以上かかることがあります。 この最終審査プロセスが完了したら、Pearson VUEとパートナーネットワークと調整して、世界中のすべての受験者の最終試験を公開します。


なぜ筆記試験なのか

筆記試験はグローバルスタンダードです。

複数の選択肢は、ほとんどの認定試験と認可試験の共通の基準です。 あなたが医者、弁護士、または公認会計士になりたいかどうかにかかわらず、ほとんどの専門職は、複数選択試験に合格する必要があります。 高品質の多肢選択式試験を作成する手順はしっかりと確立されています。 実地試験のためのそのような標準は存在しません。 したがって、彼らは臨時になりがちであり、パイロットテスト、品目分析、正式な標準設定、および同等化を含むことはめったにありません。

筆記試験は有効です。

筆記された仕事知識試験は、仕事シミュレーションとほぼ同じレベルの予測妥当性を有する(Rothら、2005)

筆記試験はより効率的です。

より複雑なアイテムタイプの試験よりも、個別の質問を含む筆記試験が効率的です。 たとえば、Jodoin(2003)は、受験者が回答を作成するために必要なIT資格試験で革新的な項目タイプを調べました(ネットワーク図の作成など)。 彼は、これらの構成された対応項目がより多くの情報を提供したが、追加時間も要したことを発見した。 その結果、彼は「多肢選択項目は単位時間当たりに多くの情報を提供する」と結論づけた。

筆記試験はすべての目的をカバーします。

認定試験(LPIのような)は、幅広い知識領域を網羅しています。 筆記試験では、個々の項目を使用して、すべての目的を十分にカバーすることができます。 現実的な制約のために、実地テストは、これらの目標から狭めてサンプリングするか、より小さな知識体をカバーする必要があります。

筆記試験はもっと貴重です。

ハンズオンテストは、通常、アイテム開発、パイロットテスト、管理、スコアリングなど、すべてのフェーズでより高価です。 ハンズオンテストがより高価ですが、信頼性が高くないか有効でない場合は、価値が低くなります。

筆記試験は、信頼性が高く客観的です。

オープンエンド試験の得点練習はかなり異なるが、作成されたスコアリングに関する文献は、主観的得点が伝統的アイテムの得点よりも信頼性が低いことを示唆しています。 職務成績に関する文献は、業績の客観的な尺度も信頼性がないことを示唆しています。